经济增长放缓，竞争加剧：     

 由于经济增长的缓慢，很多食品企业的销售业绩增加了，而利润反而下降了。这都是因为激励的竞争的导致的。很多企业为了寻求生存和发展，实现数字化转型是必由之路。总的来说呢，就是目前的食品行业，竞争激烈，并且上游的原料上涨，导致很多企业在“白忙活”，虽然企业的营收额上去了，但是利润并没有跟上营收，反而是有下降的趋势。为了解决这一个问题，目前的食品行业的大中型企业都选择了进行数字化转型，以降低自己的生产成本，降低自己的管理成本，扩大自己的营收，快速发现和占领新兴市场，达到食品行业的提质、增效。

研发跟不上市场变化：

食品行业存在的一个显著问题是食品的品类生产赶不上消费者的需求，可能一个品类还没研发出来，消费者的口味偏好已经变了好几次。如果通过大数据的分析来预测市场需求，并且利用技术手段辅助新产品的研发，可以大大提高新品研发效率，满足多变的市场需求。

多品种小批量：

现如今，随着人们的消费升级，过去那种大批量生产的模式已经很难适应消费者的需求，大批量生产导致库存过剩，一旦过期就得销毁。无论从技术层面怎么延长保质期，但是消费者还是选择最新批号的产品。企业的产品很可能会因生产日期太久而被同类产品取代。所以，靠延长保质期的方法已经给企业带来了巨大的隐患，时间越久，被消费者遗弃的可能性越大。这对于企业来讲，简直是不能接受的。

利用大数据AI预测：

利用好大数据分析消费者的购买和反馈数据，摸清消费者的喜好，还可以通过AI算法进行产品的口味预测、配方调整，这可以大大辅助研发人员的工作，让他们能够在智能化的帮助下作出更加精准的研发决策，让产品“更得民心”。